Solusi Data Warehouse Bantu Ambil Keputusan Strategis Berdasarkan Komputing

Rabu, 14 Oktober 2020 - 18:35 WIB
loading...
Solusi  Data Warehouse Bantu Ambil Keputusan Strategis Berdasarkan Komputing
Equnix Business Solutions, penyedia jasa solusi teknologi informasi (TI) berbasis Open Source, data warehouse FOTO/ IST
A A A
JAKARTA - Penggunaan sistem komputer di berbagai bidang menghasilkan data yang melimpah. Pengambilan berbagai keputusan penting dalam sebuah perusahaan atau organisasi, bergantung pada data yang terkumpul ini. Namun masalahnya, data berukuran besar yang dihasilkan tersebut tersebar di mana-mana sehingga menyulitkan ketika akan mengolah maupun menganalisisnya. BACA JUGA - Sama seperti RX King, Stigma Jahat Melekat di Land Cruiser

Untuk mengatasinya, diperlukan data warehouse alias gudang data, dimana data disini mengacu pada data transaksi. Seperti namanya, data warehouse ibarat gudang tempat penyimpanan informasi dan data umumnya transaksi yang dikumpulkan dari berbagai sumber dan disimpan dalam skema terstruktur. JUGA - Simpanan Pejabat dan TNI, Land Cruiser Pernah Dibikin di Priok

Dengan demikian, keberadaan data warehouse sangat strategis membantu dalam mengambil keputusan manajemen sebuah perusahaan atau organisasi.

Menurut Julyanto Sutandang, CEO PT Equnix Business Solutions, penyedia jasa solusi teknologi informasi (TI) berbasis Open Source, data warehouse memungkinkan organisasi atau perusahaan bisa dengan mudah dan cepat mengambil keputusan strategis, dari analisis menyeluruh dengan set data yang besar, semakin besar set-data yang digunakan akan semakin akurat dukungannya untuk pengambilan keputusan baik strategis maupun taktis.

"Keputusan penting yang diambil sebuah organisasi atau perusahaan harus berdasarkan data dan fakta. Hal ini tidak bisa dilakukan jika datanya terpencar sehingga sulit dikonsolidasi untuk membangun hubungan data dan fakta yang insightful. Data warehouse yang memiliki kemampuan Massive Parallel Processing (MPP) dan skalabilitas yang lebih fleksibel memungkinkan tercapainya hal tersebut." jelasnya dalam keterngan persnya di Jakrta 14/10/2020.

Dengan berbasis data terstruktur yang besar dan kemampuan pemrosesan data yang paralel, memanfaatkan seluruh kemampuan komputing secara efisien menghasilkan keuntungan keputusan bisnis yang strategis dan model prediksi yang akurat. Secara nyata, manfaat penggunaan data warehouse di antaranya adalah:

1. Memahami pelanggan dengan lebih baik, semakin besar data yang diolah maka hasilnya akan semakin akurat.
2. Meningkatkan pelayanan pelanggan, dengan memahami kebutuhan pelanggan, maka fokus pelayanan akan lebih sesuai.
3. Memperbaiki kampanye iklan atau pemasaran. Sasaran kampanye lebih berfokus pada kebutuhan yang paling utama.
4. Membuat perencanaan bisnis yang lebih baik. Dengan demikian belanja riset, pemasaran dan pengambilan langkah strategis akan lebih efektif dan efisien.

Berdasarkan riset, perusahaan yang mengimplementasikan keputusan berdasarkan data dapat mengalami pertumbuhan rata-rata lebih dari 30% per tahun.

Menyadari pentingnya data warehouse untuk berbagai jenis bisnis, PT Equnix Business Solutions menyodorkan sistem canggih dengan berbagai fungsi dan manfaat yang sudah dipaparkan di atas lewat kehadiran Deepgreen DB.

Deepgreen DB adalah solusi data warehouse Massively Parallel Processing (MPP) dengan topologi terkluster dan sangat fleksibel, dapat memproses data sampai dengan Petabyte. Deepgreen adalah solusi kelas dunia untuk Data Warehouse yang berbasiskan Open Source dan menekan investasi yang memberatkan operasional. Memiliki kapasitas sangat besar dengan harga yang sangat terjangkau.

Sebagai Aplikasi untuk pelaporan yang mumpuni, maka membutuhkan kemampuan proses yang berjalan paralel, mudah dikembangkan di kemudian hari, pemindaian vektor, CPU ditingkatkan kinerjanya.

“Deepgreen DB merupakan versi terbaru dari software data warehouse Greenplum DB. Versi terbaru ini 5 kali lebih cepat untuk memenuhi kebutuhan analisis data yang maksimal di semua sektor industri,” kata Julyanto.
(wbs)
Baca Berita Terkait Lainnya
Copyright ©2024 SINDOnews.com
All Rights Reserved
read/ rendering in 0.2558 seconds (0.1#10.140)